כמה פעמים עברתם על דוח של מחקר וחשבתם לעצמכם “יש כאן סגמנט קטן אבל מעניין – חבל שהתא קטן מדי בשביל לנתח אותו”?
אם זה קרה לכם פעם פעמיים (או 20!) מסתבר שאתם לא לבד.
“The unicorn cell”, “Gold dust”, “The one that got away” הם רק חלק מהתאורים לאותו סגמנט חמקמק שתמיד נראה מעניין אבל נשאר בלתי מושג.
עד עכשיו.
טכנולוגיית ה Ai מאפשרת לנו ליצור פריצות דרך רבות ואחת מהן היא בתחום הדאטה הסינטטית.
דאטה סינטטית מוגדרת כנתונים (“ראינות”) שנוצרו ע”י Ai וקיימים סוגים שונים של דאטה סינטטית (מאמר נפרד בקרוב). אחד מהשיטות המובילות היא SamplePlus שמאפשרת לראשונה לחקור את ה Unicorn cell!
תחשבו על SamplePlus כזכוכית מגדלת שבעזרתה אתם יכולים לראות ולהבין טוב יותר את הסגמנט החמקמק – נשמע מעניין, לא?
טכנולוגיית SamplePlus היא פתרון מבוסס Predictive Ai שנועד לאפשר לנו להגדיל פי 3 את היקף הדגימה של תא ספציפי שאנחנו רוצים לחקור.
באופן הזה, אנחנו יכולים לקחת תא של 40 מרואיינים, שלא היה ניתן לניתוח ולהוסיף לו 80 “ראיונות” סינטטיים – כך שיש לנו 120 מרואיינים אותם אנחנו יכולים לנתח בלי שום בעיה.
מה שמייחד את הטכנולוגיה של SamplePlus מטכנולוגיות אחרות של דאטה סינטטית היא העובדה שמדובר במודל סטטיסטי (Predictive Ai) ולא ב Generative Ai. כל הראיונות הנוספים שנוצרים, מבוססים על מידול סטטיסטי של הפלח אותו אנחנו רוצים להרחיב וכלל המדגם.
בפועל, המערכת לא “ממציאה” נתונים על בסיס ידע קודם אלא מתבססת על ניתוח של כלל מאפייני הפלח אותו אנחנו רוצים להרחיב והקשר בינם לבין מאפייני המדגם – כל זאת על בסיס התשובות של המרואיינים לשאלות ששאלנו אותם באותו סקר ספציפי.
במילים פשוטת, המערכת עונה על השאלה
“אם הייתי מראיין עוד 80 אנשים, מה היו התשובות שלהם?”
טכנולוגיית ה SamplePlus מקנה לנו לראשונה את האפשרות לנתח את אותו סגמנט או סגמנטים חמקמקים שמעניינים אותנו בלי להיות מוגבל ע”י גודל המדגם.
פתאום, פלח קטן של כמה עשרות מרואיינים הופך להיות רלוונטי לניתוח ואנחנו יכולים לזהות את הנישה הרלוונטית הבאה.
תסתכלו על SamplePlus כ enabler שלכם בכל הקשור ליכולת לנתח ולהבין סגמנטים, חיתוכים או נישות שעד כה היו חסומות עבורכם:
טכנולוגיית SamplePlus הוא למעשה זכוכית המגדלת שתאפשר לכם לבחון את כל אותם תאים בלתי נראים ולמצוא את ה Unicorn cell שלכם.
שנתחיל?
